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自动语音识别流程包括多个重要步骤，旨在实现高效、准确地将语音转换为文字。首先，音频信号被采集并预处理，以消除背景噪声和提高信号质量。然后，通过特征提取，将音频转换为可供处理的特征表示，如声学和语言特征。之后，利用训练有素的模型进行语音识别，识别出语言单元并组合成文本。流程还可能包括文本后处理，如纠错和
版本:版本3.4.7
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